然而最近几年，一些新研究发现 单胺类分子 不仅是化学信使 ，还能影响组蛋白的表观遗传修饰进而调控基因的表达 。 在新近发表于《自然》的一篇研究论文中，科学家们首次在神经元中发现， 神经递质对组蛋白的单胺化修饰，可以动态调节生物钟基因的表达模式，进而调控动物的昼夜节律行为 ，例如睡眠与觉醒周期。 西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）的Ian Maze教授是这项研究的共同通讯作者，他的研究团队在先前的工作中发现，多巴胺、5-羟色胺等单胺类分子可以附着在组蛋白H3的第5个谷氨酰胺残基（即H3Q5）上，并且这个过程离不开一种叫作 谷氨酰胺转胺酶2 （transglutaminase 2，简称 TG2 ）的酶。

相关研究成果以 Potent prophylactic cancer vaccines harnessing surface antigens shared by tumour cells and induced pluripotent stem cells 为题，在线发表在《自然-生物医学工程》（ Nature Biomedical Engineering ）上。 例如，正常细胞变成肿瘤细胞时，会获得某些特定的功能如持续增殖，而这些增殖的特征与诱导多能干细胞类似。 为验证这一假说，研究制备出基于多能干细胞膜的预防性肿瘤纳米疫苗，提示该纳米疫苗能够显著激活B细胞和T细胞免疫反应，在多种临床前癌症预防模型中展现出显著的抗肿瘤免疫保护作用。

在此背景下，对于幽门螺杆菌感染，通常建议进行根除治疗。 然而，目前的治疗方案尚不能达到100%的治愈率。 此外，由于抗生素耐药性的增加，某些疗法的成功率可能会进一步下降。

分子生成是药物先导物发现和优化领域的一项重要创新技术，但当前这类方法在生成分子的有效性、结构合理性和合成可行性等多属性优化方面存在挑战，精度和效率往往难以两全。 这一框架通过将分子的二维和三维结构视为语言表达，在语言模型的帮助下，实现了药物分子的高效生成。 相关成果以 “3DSMILES-GPT: 3D Molecular Pocket-based Generation with Token-only Large Language Model为题发表在Chemical Science上，并入选为2024 Chemical Science HOT Article Collection。

准确预测药物-靶点相互作用（DTI），特别是准确预测新的靶点或药物的相互作用，对于加速药物发现至关重要。 预训练语言模型（PLM）和多模态学习的最新进展，为利用大量未标记的分子数据和整合来自多模态的互补信息来增强DTI预测，提供了新的机会。 DrugLAMP是一个基于预训练语言模型（PLM）的多模态框架，集成了PLM和传统特征提取器提取的分子图和蛋白质序列特征。

现在，DNA编码化合物库（DEL）为苗头化合物的筛选提供了全新工具。 在一项近期发表的研究中 ，来自药明康德的研究团队利用基于DEL的虚拟筛选，筛选出了14种对HO-1具有高度选择性的化合物，以及5种全新的HO-1抑制剂骨架。 DEL：药物筛选新工具。

其中， VIR-5500在治疗前列腺癌患者的临床试验中让100%患者的前列腺特异性抗原（PSA）指标产生下降。 2. 用于治疗动脉粥样硬化的CD47靶向 疗法 BRB-002 在1期临床试验测试的最高剂量下，受体占有率（RO）可达100%。 Vir Biotechnology公司公布了旗下两款T细胞接合器VIR-5818与VIR-5500的初步 1期临床数据 。

近日，在派尔特医疗、威森特医疗机器人的战略协助下，来自美国的AquaBeam水刀机器人在上海申德医院成功装机。 这是AquaBeam水刀机器人产品在中国大陆市场的首次商业化落地，为中国良性前列腺增生（BPH）患者带来了无热损伤、精确高效、并发症少的创新疗法。 AquaBeam水刀机器人在上海申德医院成功装机现场。

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拜耳（Bayer）公司日前宣布，已 向美国FDA提交了Kerendia（finerenone）的补充新药申请（sNDA），用于治疗左心室射血分数（LVEF）≥40%的心力衰竭（HF）患者。 此前的新闻稿指出， K erendia是首个在3期临床试验里，在这一患者群体中达到主要复合心血管终点的非甾体盐皮质激素受体拮抗剂。 此次sNDA的提交基于3期临床试验FINEARTS-HF的积极结果。