4月7日，徕卡医疗生物科技（苏州）有限公司（以下简称"徕卡苏州"）首批免疫组化试剂类产品正式交付，标志着其全面进入商业化生产阶段。 徕卡苏州位于丹纳赫苏州研发制造基地，承接诊断类试剂产品的早期研发至上市的全流程工作。 作为丹纳赫在华医疗诊断领域的重要布局，徕卡苏州项目团队通过精准规划与多线并行策略，精准控制项目周期， 在短短4个月内完成质量体系搭建、研发基地筹建、生产产线验证及首单交付全流程， 刷新丹纳赫在华业务落地速度。

丹纳赫旗下全球寡核苷酸创新者—Integrated DNA Technologies（简称“IDT埃德特”）与上海百赛生物技术股份有限公司（简称“百赛生物”）于4月8日正式签订全面战略合作协议，加速推进中国本土化创新项目的落地。 自2025年4月起，百赛生物将整合IDT技术优势与自身本土化能力，通过人才交流与联合研发等创新模式，全面负责IDT核心产品线运营并构建全新业务生态。 此次深度合作，是双方在中国生命科学研究及精准医疗领域发展进程中的关键里程碑，将有力推动行业的创新发展与技术突破。

自1984年创立以来，丹纳赫依托强大的丹纳赫商业系统（DBS）和持续的战略布局，建立了全球领先的生命科学解决方案体系。 2019年，我们率先在中国开启平台化运营，丹纳赫中国生命科学平台成为丹纳赫在华三大核心平台之一。 经过六年发展，我们在本土化研发制造、产业链协同及创新生态建设等方面持续深耕，携手中国客户共促行业高质量发展。

近日，创新基因组学研究所（IGI）生态系统内的CRISPR领军者齐聚一堂，与加州大学旧金山分校（UCSF）、贝尼奥夫儿童医院、加州大学洛杉矶分校（UCLA）等多家顶尖机构一起，共同庆祝Danaher-IGI Beacon for CRISPR Cures项目合作一周年，同时也是IGI成立十周年。 诺贝尔奖得主、加州大学伯克利分校生物化学、生物物理学与结构生物学教授Jennifer Doudna在谈及未来5至10年的愿景时表示，希望“ 基因编辑技术能成为某些疾病的标准医疗手段”。 Danaher-IGI Beacon for CRISPR Cures是迄今为止丹纳赫规模最大的Danaher Beacon项目 ，将使IGI开展实质性的新研究项目。

为了更好发挥医保数据赋能医疗机构发展作用，国家医疗保障局指导各地医保部门组建数据工作组，健全工作机制，强化数据分析，持续做好数据发布。 截至3月31日，除广西的个别统筹地区外，全国其他统筹地区均已完成2025年第一季度发布。 目前，全国所有统筹地区均已建立医保数据工作组，主要由医保部门、定点医疗机构代表组成，日常承担数据分析、政策答疑等工作，并按月或季度发布数据信息。

上海和 中城 （ 美国 特拉华 州 ） ， 2025 年 4 月10 日 — 本周，在CRISPR MEDiCiNE 2025峰会（#CRISPRMED25）上，CRISPR基因疗法的未来蓝图愈发清晰。 作为全球临床阶段生物技术领军企业，辉大基因—专注于新一代基因治疗药物开发、处于临床阶段的全球性生物技术公司—辉大（上海）生物科技有限公司（简称“辉大基因”）很荣幸成为这一变革浪潮的推动者。 本次大会以令人振奋的消息拉开序幕：我们的高保真核酸酶hfCas12Max通过Synthego成功转授权给Vita Therapeutics，正在全球范围内加速下一代iPSC细胞治疗的开发——这是推动可规模化、一次性治愈疗法迈出的重要一步。

该政策引发了强烈的市场反应和行业对未来AI技术应用的深度思考。 股市反映强烈，AI医药股集体走高。 消息发布后，在美国股市的尾盘交易中，AI医药开发概念股集体走高，Certara涨幅超过25%，Schrodinger上涨逾18%，Recursion Pharmaceuticals涨幅达21%以上，Absci Corp上涨超过17%，而为制药行业提供动物测试服务的查尔斯河实验室股价则在收盘时暴跌28.1%。

“感谢你们21年来的照顾，让我一次又一次获得重生！” “39岁，肝癌晚期，没什么办法了……”21年前，凯叔不幸罹患肝癌，当地医生告诉他只剩三个月到半年可以活了。 2004年，凯叔因右胸疼痛被查出肝上有7至10cm的肿物，这可吓坏他们一家人。

近日， 睿健医药宣布完成近亿元B+轮融资。 本轮融资由丰川资本领投，荷塘创投跟投 ，易凯资本担任独家财务顾问。 叠加公司去年10月完成的超亿元B轮融资，睿健医药已在不到半年时间内累计融资超2亿元人民币，创下中国iPSC领域融资额新高。

4月10日，美国FDA宣布，采取突破性举措 ， 用更有效、更贴近人体的实验方法，取代单克隆抗体治疗药物及其他药物的动物实验。 这一新方法旨在提高药物安全性，加速评估过程，同时减少动物实验，降低研发成本，最终降低药品价格。 FDA将减少、优化或可能完全替代动物实验，采用一系列新方法，包括基于人工智能（AI）的毒性计算模型、细胞系及类器官毒性实验等（即所谓的“新方法学”（NAMs）数据） 。