摩熵数科自诞生起，便坚定地锚定了 “数据 + AI” 这一前沿航向，矢志成为重塑生命科学数据服务新格局的领航者，全力助推行业迈向高速发展的新征程。作为领先的“AI+生命科学”全链条数据系统与智慧决策服务商，我们致力于通过生物技术（BT）、数据技术（DT）与人工智能（AI）的深度融合，构建了生命科学全产业链数据基座。全面涵盖药物研发、靶点机制、市场销售、临床试验、审评审批、医学诊疗等核心数据，为行业提供全方位的数据支持与决策服务。

基于自主研发的AI原生数据处理体系，摩熵数科打造了行业领先的全域数据中枢。从多源异构的数据采集入手，综合运用NLP、CV多模态数据提取技术，独立开发了基于人体、系统、器官、组织、细胞、基因、蛋白、分子等一些列生命科学多模态研究，实现对非结构化文献、临床试验报告、审评文件以及市场动态等复杂多样的数据精准剖析。经过深度清洗与智能归一化处理，将海量数据高效转化为结构化信息，为AI垂类智能体的研发提供坚实的技术支撑和丰富的数据语料训练基础。

历经 15 年的深耕与积累，摩熵数科已积累了规模庞大的生命科学数据资产，拥有高达 50 亿级的高质量结构化数据，动态监控全球超过 10 万个精准数据源。基于丰富的数据资源，成功绘制出业内最为完备的生物医药数据图谱，为生命科学领域打造了一个全面且深度整合的知识宝库，为行业的研究与发展提供了强大的数据资源保障。

摩熵数科紧扣战略发展目标，凭借自身强大的研发实力和丰富的专业数据资源，将数据处理的全链路全面升级为 AI 原生工作流。这一战略举措旨在将数据的核心价值深度融入摩熵AI垂类智能体开发的各个环节，包括智能数据预处理引擎、垂类监督微调体系以及智能体训练基础设施等关键部分，形成覆盖数据治理-模型优化-部署落地的垂直闭环。在算力层，基于分布式算力架构与GPU集群，构建了强大的计算能力，支持海量数据的实时处理与复杂模型的高效训练。通过这些技术的应用，摩熵数科正逐步重塑生物医药研发与商业运作的底层逻辑，推动生命科学行业向更高效、更智能的发展阶段迈进，引领行业迈向智能化未来的新征程。